ビジネスで知りたいことは因果関係

豊田裕貴著『現場(ビジネス)で使える統計学』阪急コミュニケーションズ(2006.10)で興味深かったことをまとめておく。
記述統計は与えられたデータが全体で、無名数を使って比較する。

推測統計は標本データから母集団を推計するもので、不偏分散（N-1で割る）を用いる。
標準誤差はデータの精度を表し、不偏標準偏差(データのばらつき)を√Nで割る。

ビジネスに必要な仮説のパターンは、原因（A->B）と結果（C->D）をそれぞれ文章にして以下の4つのパターンに分けられる。
1.(状態−＞状態)：AがBだと、CはDだ。
2.(状態−＞変化)：AがBだと、CはDになる。
3.(変化−＞状態)：AがBになると、CはDだ。
4.(変化−＞変化)：AがBになると、CはDになる。

「女性ほど、ブランドPが好き」
性別（A＝変数名）が女性（B＝値）だと、(男性に比べ)
好むブランド（C＝変数名）は(ブランドQよりも)ブランドP（D＝値）だ。

BやDの範囲を決め、もれなくダブりなく候補の値を用意すると、調査票の質問項目ができる。

このビジネスで知りたい因果関係については、浅川達人著『ひとりで学べる社会統計学』ミネルヴァ書房(2011)でも解説があった。
原因は結果と無関係に変化する、つまり独立なので、「独立変数(説明変数)」それに対して結果は原因に従属するので「従属変数(被説明変数)」または「目的変数」と呼ばれる。因果関係設立のための条件は3つ。
1.独立変数が時間的に先行する
2.独立変数が変化すると、従属変数も変化する、「共変(動)」関係が強い
3.独立変数と従属変数以外のすべての変数は一定

そして独立変数と従属変数の関連の普遍性と整合性(妥当性)が認められなければならない。